大数据开启智能交通之路,大数据赛事探索未来

来源:http://www.aobaot.com 作者:科学 人气:103 发布时间:2019-09-17
摘要:日前,2017中国“云上贵州”智慧交通大数据应用创新大赛复赛最后一站在深圳路演。“今天是一周以来深圳天气最好的一天,也是深圳站复赛的路演时间,这是一个好兆头。”深圳市交

日前,2017中国“云上贵州”智慧交通大数据应用创新大赛复赛最后一站在深圳路演。“今天是一周以来深圳天气最好的一天,也是深圳站复赛的路演时间,这是一个好兆头。”深圳市交通运输委员会副主任徐忠平认为,以大数据为“药引”根治“城市病”将从赛事中找到新的思路。

北京交通发展研究中心主任郭继孚认为,该项目的实施可以有效减少和消除权力寻租空间,推进落实两个责任和一岗双责,对于促进交通行业的党风廉政建设,提升政府治理能力,有着不可估量的价值和意义。甚至可以将此模式推广运用到其他行业和领域,形成一个有形的“大数据反腐体系”。

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目前来讲,国内交通学科和互联网企业的这种发展,可以感觉到已经有了很好的融合模式。比如同济大学从2017年开始就成立了智能交通系,并于2017年9月1号开始智能交通本科专业招生。所以说几年后,基于计算机软件、网络数据库、地理信息等IT互联网学科的智能交通专业毕业生将在中国诞生。

深圳赛段中,多个涉及城市交通智慧管理的项目备受关注。交通“一张图”——城市交通疏导信息服务系统依托公交、道路、物联网、基础地理信息等多元数据。以“数据驱动、智慧引领”为核心理念激活数据价值,将互联网思维和智慧城市建设相结合,推动各类要素资源集聚、开放和共享;运用地理信息、云计算等先进成熟技术,进一步整合完善交通地理信息数据资源,构建城市交通“一张图”为智慧城市建设添砖加瓦。

公安部交管局统计,截至2017年3月底,全国机动车保有量首次突破3亿辆;机动车驾驶人超3.64亿人,未来的道路资源面临更大缺口,而中国超100万人口城市正在快速增加,这意味着中国机动车辆将会越来越多,城市交通将日益拥堵。

自2013年贵州省开始发展大数据以来,贵州大数据产业从无到有、由小变大。2012年到2015年,贵州省大数据电子信息产业年均增长64.6%,产业规模从450.9亿元扩大到2011.5亿元。

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交通大数据需打通“任督二脉”

随着中国城镇化的高速发展,交通拥挤、交通事故救援、高速公路逃费、环境污染等问题已经成为管理部门急需破解的难题。

该项目以互联网“小系统+大数据”的工作模式,对交通建设工程投资管理的全方位信息、建设全过程的业务数据和行为信息等进行动态采集,利用大数据分析平台和技术方法,对投资领域权力点、责任点和风险点进行动态监控,构建大数据监管技术反腐体系。

2019年是5G通信技术元年,在5G这样先进的信息技术引进之后,一个城市的交通核心会发生怎样的变化?

■本报记者 彭科峰

自2013年贵州开始发展大数据以来,贵州大数据产业从无到有、由小变大。2012年到2015年,贵州省大数据电子信息产业年均增长64.6%,产业规模从450.9亿元扩大到2011.5亿元。2016年前9月,大数据产业规模总量完成2180.2亿元,同比增长45.9%大数据核心业态调度企业39家,产值4.8亿元;关联业态企业383家,产值894.8亿元;衍生业态企业409家,产值312.4亿元。

已在北京投入应用的“微巴”项目,带着“优化公共交通”的信念在复赛现场备受关注。该项目以高于普通公交低于出租车的价格,提供“门”到“门”定制公交服务。使用大数据技术实现对未来几小时内行驶时间预测,并根据相应的约束条件进行任务统筹优化计算,将符合条件的订单整合在一起,实现公共交通优化服务。

其实我们很高兴能看到,随着互联网技术、大数据云计算技术、人工智能等技术的提升发展,以互联网企业为代表的体系,在自动驾驶,以及城市交通管理控制、等一系列交通学科方面的发展应用有迅速的发展和进步。

20世纪80年代以后,飞速发展的城市化进程搭配滞后的交通配套设施,我国各地区“城市病”现象逐渐凸显。探讨解决城市交通拥挤问题的对策,从建设、管理、规划和政策机制等角度研究交通拥挤的综合治理措施尤为重要。

贵州省不仅在大数据基础建设上领先,对大数据在行业领域的深入运用更是领先。据赛事组委会介绍,以交通领域为例,作为全国首个国家大数据综合试验区,贵州依托“大数据”发展战略,交通运输行业寻求新突破,高速增长的交通网络与信息时代的大数据网络产生叠加效应,贵州交通不断创下多个“第一”,让贵州交通状况一下从全国的第三梯队跃升至第一梯队,成为西南交通枢纽。也让贵州成为全国交通领域大数据应用的排头兵。

贵州省不仅在大数据基础建设上领先,对大数据在行业领域的深入运用更是领先。据赛事组委会介绍,以交通领域为例,作为全国首个国家大数据综合试验区,贵州依托“大数据”发展战略,在交通运输行业寻求新突破,高速增长的交通网络与信息时代的大数据网络产生叠加效应,贵州交通不断创下多个“第一”,让贵州交通状况一下从全国的第三梯队跃升至第一梯队,成为西南交通枢纽。

无人驾驶、智慧交通其实主要还是为了解决道路拥堵及安全问题,那么在道路和汽车逐渐实现智能化后,究竟会对现今面临的拥堵、事故等问题产生多大改变?

信号灯、气象、路段线速、路口排队长度……这些数据信息为提升政府治理能力带来新机遇。徐忠平指出,每一场赛事都是一次发掘和推动,要发挥好本次赛事的桥梁纽带作用,更好地聚集交通行业新理念、新兴技术、新应用,进而推动城市品质交通的建设发展,提升智能交通产业的创新能力和核心竞争力。

“但仅做到这些还远远不够。公共交通作为市民日常出行的主要方式一直是‘智能交通云’构建城市智慧交通的重点。微巴项目帮助用户在经济型和便捷性之间提供了一个新的平衡点,并且该项目在一线城市有落地应用作实践支撑。首批‘公交都市’名单中有遵义、凯里两个贵州城市,贵州期待他们加入到我们的事业中。”潘海说。

面对贵州在交通大数据领域的蓬勃发展,参赛团队纷纷表示,贵州在交通大数据领域的发展,让他们对赛事的专业性、前沿性满怀信心,期望通过在大赛上的实力展现,获得评委、交通部门及投资方的认可,成为贵州交通信息化、智能化发展中的一员。

而国外的路测会产生许多真实数据,这样有利于其技术的快速提升。我国则是在保证安全性的基础上逐渐发展,技术的提升或许会慢一些,但因为我们测试的数据都是在大量人文环境下建立起来的,所以说数据的有效性,数据的人工干扰程度要远高于美国。这使得我们的自动驾驶技术能够应对中国特色的复杂道路环境。

从国内外经验看,治堵需要建立立体化轨道交通。交通运输部公路科学研究院ITS中心副主任汪林认为,建设地铁等轨道交通固然重要,但更重要的是实现地铁、公交、自行车等交通工具的无缝对接,让老百姓感受到实实在在的便利。

交通拥堵治理,是全球交通行业的“顽疾”。2016年11月,贵阳市交通运行监测与应急调度中心开始运营,成为贵州利用大数据治理交通的新尝试。通过动态数据采集分析、拥堵点精准治理、交通指挥统一调度等措施,让贵阳市在预知拥堵提前调度,让拥堵时间尽可能缩短。根据《2017年第一季度中国主要城市交通分析报告》显示,第一季度贵阳的交通缓堵取得了让人瞩目的成绩,在第一季度全国城市交通缓堵程度中名列第一。

北京交通发展研究中心主任郭继孚认为,该项目的实施可以有效减少和消除权力寻租空间,对促进交通行业的党风廉政建设,提升政府治理能力,有着不可估量的价值和意义。

首先我们应该从两个方面来考虑。

数字革命:激发创新腾飞未来

另据组委会介绍,大赛自5月5日启动以来,受到了社会的广泛关注,云集了全国31个省市、直辖市、自治区、特别行政区,4个海外国家共535个优秀项目。由于优秀项目众多,进入复赛的项目数量突破了大赛赛程公布的60个复赛名额,达到85个,将分别在北京、贵阳和深圳三个城市以项目路演方式各举行一场复赛。复赛结束后,于9月1日前在大赛官网和微信公众号公布进入决赛名单。

大数据开启智能交通之路

关志超教授:

既然“城市病”不是因为大造成的,我们就不应因噎废食、因“病”废大。深圳市交通运输委员会副处长陈量认为,要从治理“城市病”角度治理交通拥堵,通过本次赛事,加深大数据在交通领域的应用,开创交通行业新局势,提高交通供给能力的加法、降低小汽车出行强度的减法、挖掘交通设施潜能的乘法、优化职住平衡的除法,积极答好治理交通拥堵“城市病”这张试卷。

交通拥挤、交通事故救援、环境污染、能源短缺……已经成为交通运输领域急需破解的“老难题”。

《中国科学报》 (2017-09-05 第4版 综合)

所以说未来的智慧交通体系下,出行方式的转变和车路协同智能化的应用,都会对城市交通的拥堵和安全问题产生大幅度的转变。

据悉,为保障赛事的顺利展开,探寻交通行业跨越式发展的切入点,贵州省政府突破性地开放数据,向国内外优秀的大数据创新应用人才发出号召:我开放数据、我提供资源,你只需发挥才智,开拓创新,为交通行业“开方治病”。所有参赛的创新项目均可利用贵州省政府开放数据、大赛组委会提供数据、团队自带数据,直击现存交通痛点,为解决“城市病”、构建“交通智慧大脑”出谋划策。

据项目负责人介绍,该项目以互联网“小系统+大数据”的工作模式,对交通建设工程投资管理的全方位信息、建设全过程的业务数据和行为信息等进行动态采集,利用大数据分析平台和技术方法,对投资领域权力点、责任点和风险点进行动态监控,构建大数据监管技术反腐体系。

数字化 破解交通管理难题

在近日举办的OFweek 2019智慧城市发展高峰论坛上,OFweek智能汽车网对深圳市综合交通运行指挥中心总工程师关志超进行了专访。深入探讨了未来交通的发展之道,城市管理者应当发挥的作用,智慧交通建设中政府与企业的关系等议题。以下是访谈实录,OFweek智能汽车整理:

共享经济:用分享重铸交通资源配置

贵州省交通运输厅总工程师潘海对这个项目颇有兴趣,他告诉记者,“十二五”时期,贵州省在交通建设取得历史性突破的同时,交通大数据的云端构建在不断跟进:贵州“智能交通云”进一步提高了服务水平,推出了“通村村”APP、交通:旅游出行服务平台、ETC黔通卡全国联网等便民应用。

贵州省交通运输厅总工程师潘海对这个项目颇有兴趣,他告诉《中国科学报》记者,公共交通作为市民日常出行的主要方式,一直是“智能交通云”构建城市智慧交通的重点。微巴项目为用户在经济型和便捷性之间提供了一个新的平衡点,并且该项目在一线城市有落地应用作实践支撑。

关志超教授:

纵观整个赛事,不少项目都推出了从算法到产品再到应用的端到端解决方案,并积极将研发成果应用到现实生活中,积累智能视频分析能力、指挥调度等成功实战经验,努力满足市场需求。

长期从事欧洲汽车市场研究的项目负责人伍鹏程介绍,该项目基于交通部门的静态数据及路况数据等动态数据,通过自主研发的优化RGM算法模型, 计算出事故风险指数等数据分析的结果,辅助交通部门实现事前预控、事中快速反应、事后依迹可查,丰富交通治理的手段。

交通建设投资大、风险点多、难监管,投资管理“三超”现象严重……这些问题一直困扰着交通管理部门。来自贵州的“交通建设工程投资领域数据铁笼”项目,带给管理者全新的监管思路。

因此就应运而生一个叫做Maas—出行即服务的理念。这也是我在麻省理工交流后,深刻感受到的变被动为主动的一种出行方式。

但乱停乱放却是共享单车的“最大软肋”。为解决该问题,北京大眼萌项目组以北京为样本,通过对共享单车出行进行数据挖掘,建立了北京骑行指数评价指标体系,呈现共享单车活跃度分时动态图,为企业合理投放、科学调度,政府规划停车点位、规范管理出谋划策。

赛事评委、清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜说:“从本次大赛参赛项目看,交通领域的大数据应用已经渗透到了整个产业链的方方面面。由于交通行业的特殊性,这样的渗透已经从前几年的点状呈现,发展到如今的全行业覆盖。这个过程,是交通信息化飞速发展的过程,也是行业全面智能化升级的过程。大赛展现了这种趋势,也让普通人看懂了行业的未来、社会的未来。”

“随着大数据向全产业链渗透,行业大数据正迈向新的探索实践期。此次面向交通领域的创新大赛,给交通运输行业创造了一个优质的创新平台,对其他行业的大数据应用同样具有启迪作用。”交通运输部科技司副司长洪晓枫告诉《中国科学报》记者。

第一,我们常常谈论到交通拥堵治理和交通安全,其实这是在供需关系严重失衡的状态下产生的一个问题。第二,治理交通拥堵,需要采用像无人驾驶、车路协同、智能网联设施、5G通信、智慧安防相关系统等技术。结合以上两点,才能够大幅度转变交通拥堵及安全问题。

云管理:用精准解决交通难题

数据铁笼项目仅仅只是贵州交通行业大数据应用的一个方面,作为国内率先开展大数据建设的省份,交通大数据发展一直是贵州大数据应用领域的排头兵。

据公安部交管局统计,截至2017年3月底,全国机动车保有量突破3亿辆;机动车驾驶人超3.64亿人,未来的道路资源面临更大压力。

最后我想表达的是,未来智慧交通的建设发展,需要国家加强跨部门、跨行业跨领域的协调机制,实现统一加速,能够推进某一领域某一技术的协同发展能力,就能实现更好的发展。

针对交通的智慧管理问题,记者注意到,本次复赛的85个项目中,不仅覆盖了城市公交线路优化、节假日路网流量预测、高速公路异常事件检测、出行行为分析、高速公路绿通车精准画像五大方向,还涉及红绿灯的设置、停车管理、交通硬件设施管理等多个方面。瞄准交通领域各关键节点,大数据让“城市病”见到了可治愈的曙光。

针对如何提高交管部门治理能力的项目——“营运车辆事故风险控制系统SVDM”得到赛事组委会的极大关注。

交通拥挤、事故救援、环境污染、能源短缺……已经成为交通运输领域亟须破解的“老难题”。日前,在2017中国“云上贵州”智慧交通大数据应用创新大赛复赛北京站路演现场,16个优秀项目都在积极尝试解决这些问题。

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除了共享单车,共享经济也被运用到了其他领域,例如巴士、停车位。“传统经济时代是独享的世界,独享创造垄断,保持稳定的现状,也铸就坚固的行业壁垒。”北京交通大学交通运输学院副院长姚恩建表示,“共享经济之下,人们的生活更趋向于简洁化,越来越多的人走到众享行列当中,不仅仅是主动地应用别人的众享成果,更是将自己手中的闲置资源众享给别人。”

交通建设投资大、风险点多、难监管,投资管理“三超”现象严重,建设资金不能得到最大化利用……这些问题一直困扰着交通管理部门。来自贵州的“交通建设工程投资领域数据铁笼”项目,带给管理者全新的监管思路。

“目前,交通领域的大数据应用已经渗透到整个产业链。由于交通行业的特殊性,这样的渗透已经从前几年的点状呈现,发展到如今的全行业覆盖。”清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜告诉《中国科学报》记者,“这个过程,是交通信息化飞速发展的过程,也是行业全面智能化升级的过程。大赛展现了这种趋势,也让普通人看懂了行业的未来、社会的未来。”

这就影响到我们在一些方面的发展方式,要区别于国外。在自动驾驶的应用方面,不同于美国的半开放或开放路段测试,我国在2018年5月1日开始施行的,由工业和信息化部、公安部、交通运输部联合发布的《智能网联汽车道路测试管理规范》。就划定了六个封闭式的停车环境进行测试。到第二个阶段,像深圳北京等城市陆续规划设计了半开放路段的测试,比如深圳2019年将开始在9个行政区19个片区开放124公里的半开放路段自动驾驶测试。

“控制交通需求是许多大城市治理交通拥堵采用的手段,例如提高停车费、限号、摇号等。”湖南省交通运输厅科技信息中心主任刘银生说,“这些措施确实能在一定程度上缓解交通拥挤,但由于没有实质性减少汽车出行需求,也只能缓解一时之需。”

上海最严共享单车限制令出台,百度CEO李彦宏乘坐无人驾驶汽车被罚……大数据时代,新技术、新概念的出现总是伴随着管理制度不健全、管理技术不匹配等“新问题”显现。

随着交通运输问题的不断出现,针对如何提高交管部门治理能力的项目——“营运车辆事故风险控制系统SVDM”得到赛事组委会的极大关注。长期从事欧洲汽车市场研究的项目负责人伍鹏程介绍,该项目基于交通部门的静态数据及路况数据等动态数据,通过自主研发的优化RGM算法模型, 计算出事故风险指数等数据分析的结果,辅助交通部门实现事前预控、事中快速反应、事后依迹可查,丰富交通治理的手段。

关志超教授:

“城市病”通常被认为只与城市大小有关,但复旦大学教授陆铭告诉《中国科学报》记者,“规划不科学、管理乏力才是‘城市病’的感染菌。”大数据在交通领域的引入,为“城市病”配出“良方”——精细化管理。

运输部科学研究院副院长崔学忠表示,跨区域数据的协同应用,将为跨区域长途高速公路管控、公众高速公路出行提供有效的疏导和帮助,也为跨区域协同执法应用奠定基础,有助于更好地促进区域间交通行业共赢、交通科技合作、交通数据共享,并带动区域经济整体的发展。

云出行 智慧交通更便捷

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贵州省大数据发展管理局对外交流与宣传处处长刘珂介绍,自国务院发布《新一代人工智能发展规划》,提出推动人工智能与各行业融合创新以来,智能交通产业链显得尤为活跃,“本次大赛更是让我们看到了智慧交通大数据领域把大数据应用推向新的阶段,产生更大的价值,我们相信大数据+智能交通会让生活变得更美好”。

“随着大数据的深化发展,大数据向全产业链渗透,行业大数据正在迈向新的探索实践期。贵州作为全国首个国家级大数据综合试验区,一直走在大数据创新领域的前列。此次面向交通领域的创新大赛,给交通运输行业创造了一个优质的创新平台,对其他行业的大数据应用同样具有启迪作用”,交通运输部科技司副司长洪晓枫告诉《中国科学报》记者。

如何让市民出行更便捷已成为越来越严峻的问题。8月初,交通运输部公布首批“公交都市”建设名单,旨在通过试点带动效应,让公共交通逐渐成为市民出行优选,让群众享受公共交通改革发展的成果。

我认为自动驾驶在国内,首先应用的不是私家车,而是交通局能管辖的营运车辆,包括出租车、公交车、两客一危、和泥头车货运车等等。然后随着技术成熟,再逐渐应用到乘用车上,这是与国外自动驾驶发展的不同之处。

而基于块数据的公交线网健康诊断与优化——以贵阳市为例项目则对实例进行科学化探索分析。项目原理是基于块数据的公交网拓扑重构方法,实现多图融合、动静结合以及数据降维。采用线网健康诊断方法,利用时空数据挖掘、深度学习等一系列技术手段,实现线路健康指数排序、公交专用道设置建议、基于块数据的供需匹配、中途站时刻表优化,从而提出新的数据分析解决方案,甄别不健康的线路,找到原因并改善,定期形成“公交诊断报告”,提出了数据驱动的城市公交线网优化的解决方案。

数字化 破解交通管理难题

目前来看各部门信息系统相对独立,交通信息的感知和收集能力有限,造成大数据在智慧交通的建设中没有充分发挥其应有的价值。对于政府交通数据共享机制的建立,您有何建议和看法?

改革开放以来,我国经历了世界上规模最大、速度最快的城镇化进程,常住人口城镇化率从1978年的18%上升到2014年的57.35%,城市发展成就举世瞩目。但是,随之产生的“城市病”给市民工作和生活带来了许多不便,降低了人们的幸福感。“十三五”期间,国家以新的发展理念,决心根治“城市病”。

如何让市民出行更便捷,成为了越来越严峻的问题。本月初,交通运输部公布首批“公交都市”建设名单,旨在通过试点带动效应,让公共交通逐渐成为市民出行优选,让人民群众共享公共交通改革发展成果。

在未来车路协同发展中,传统智能交通行业扮演着什么角色?互联网企业又有怎样的定位?未来能否主导市场?

《中国科学报》 (2017-09-07 第7版 产业)

新工具 解难题 大数据赛事探索未来交通新智能

中国一个主要特点就是我们的混合交通流模式比国外复杂,中国人口众多,道路供给面积有限,导致我国城市的密度远远高过国外。

共享单车便是互联网大潮下的新生事物,是共享经济的先锋官。支付方便、费用少,有效解决了某些场景下的“最后一公里”问题。

云出行 智慧交通更便捷

关志超教授:

如何用大数据解决智慧交通发展过程中涌现出的痛点成为问题的关键。8月22日,2017中国“云上贵州”智慧交通大数据应用创新大赛首场复赛北京站路演现场,16个优秀项目都在积极尝试解决这些问题。

这种模式的推进,一方面加速了相关技术的应用和产业化落地,有利于城市交通和交通行业领域技术的发展。另一方面也给传统交通学科施加了压力并推动其进步。

已经在北京投入应用的“微巴”项目,带着“优化公共交通”的信念在复赛现场备受关注。该项目以高于普通公交低于出租车的价格,提供“门”到“门”定制公交服务。使用大数据技术实现对未来几小时内行驶时间预测,并根据相应的约束条件进行任务统筹优化计算, 将符合条件的订单整合在一起,实现公共交通优化服务。

作为政府部门来讲,交通大数据云计算的构建不仅服务于交通运输委自身,同时会把相关的大数据开放共享,面向政府各个部门,面向行业,面向企业,甚至面向个人都提供开放的共享服务。并且还提供了共享开发目录,对有需求的数据都可以在目录上挑选,可以说交通委在国内这方面率先走在了前面,已经有一个比较完善的体制结构和运行机制。

面对贵州在交通大数据领域的蓬勃发展,参赛团队纷纷表示,贵州在交通大数据领域的前沿发展,让他们对赛事的专业性、前沿性感到非常有信心,他们会拿出12分的努力争取在比赛中取得好成绩,期望通过在大赛上的实力展现,获得评委、交通部门及投资方的认可,成为贵州交通信息化、智能化发展中的一员。

打造交通大数据云计算支撑的包含:行为管理与诱导、智能车载终端、智能路侧设施、5G通信网络、智能车路协同平台“五位一体”架构的车路协同体系,将成为未来智慧交通的发展方向。

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这是一个很好的问题。其实中国和美国一样,2018年10月18号美国交通部部长赵小兰发表演讲的时候,重点关注了这个观点。美国的自动驾驶技术,包括大数据应用环境的技术已经进入到3.0时代。但交通学科和互联网IT学科两大阵营之间的互相的认同和排斥,是美国面临的一个问题。因此赵小兰强调,美国不能再允许传统的交通学科对以互联网为代表的自动驾驶技术的发展产生任何障碍和排斥行为的发生。

包括阿里巴巴、百度、高德、腾讯等互联网企业都瞄准了交通领域,来实现其互联网产业增值、应用领域扩大化,从而达到提升社会经济效益并服务整个城市。这样一种行业和领域的渗透,将有利于提升相关行业领域的发展。因此互联网企业和传统城市规划、城市交通学科其实是一种促进发展、合作共赢的形式。

对于中国复杂的路况环境,您认为在智慧交通的发展上,有哪些技术需要区别于国外?又该着力在哪方面?

OFweek智能汽车:

中国也存在同样的问题。以深圳市政府为例,深圳市在“十二五”期间整个城市构建了中国交通运行指挥中心,建立了大数据云计算平台,汇聚接入了整个城市交通的数据环境。在这样一个环境下,对于自动驾驶汽车技术,无论是测试技术的本身,还是智能网联设施,高精度定位,移动通讯等等相关的应用,我们都做了相关的分析和研究。

在Maas体系下,我们不再受交通环境的限制,而是以个人出行规划为主要依据。Maas服务商从数据提供商收集用户出行数据,不断调整和优化运输服务,从而使城市公共交通车辆的运行能以出行者为核心,为其提供更方便更便宜的服务。这种无缝出行的方式,会大大提升公共交通出行便利性。

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